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Grâce à l’Intelligence Artificielle, le PIB mondial augmentera de 14% d’ici 2030, l’équivalent de $15,7 trillions, selon le AI Impact Index crée par PWC.
Même si l’impact technologique sera globalisé, seulement deux régions profiteront principalement de l’AI : la Chine et l’Amérique. En effet, ces derniers détiendront 70% du marché d’ici 2030.
Par ailleurs, le bénéfice dans les pays en voie de développement sera plus limité, l’utilisation de l’IA n’étant pas suffisamment développée dans ces zones.
Si nous nous penchons plus en détails sur la manière dont celle-ci va influencer l’activité économique, on s’aperçoit très rapidement que le premier impact de cette nouvelle technologie se fait au niveau de la productivité. En effet, l’utilisation de cette technologie au travail permet :
Toutefois, le potentiel sera différent en fonction du secteur d’activité.
En effet, certains domaines tireront plus facilement leur épingle du jeu : c’est le cas tout particulièrement de la santé, la finance, l’automobile et le transport.
Dans le secteur de la finance par exemple, l’automatisation via l’IA permettra une planification financière aboutie; la détection de la fraude, ou du blanchiment d’argent sera beaucoup plus efficace et rapide.
Du côté du client, cela lui permettra d’accéder à un large rang de produits personnalisés.
Cependant, même si elle permettra à l’entité de gagner du temps, en remplaçant le conseil humain avec le robo-advice (solution moins coûteuse et plus rapide pour le client), il faudra tout de même que les clients puissent avoir suffisamment confiance en la technologie.
Faute de quoi l’impact sera bien moindre que celui escompté.
Cette notion a vu le jour pour la première fois en 1950, quand le mathématicien Alan Turing s’est interrogé sur la capacité d’une machine à penser.
En d’autres termes, le but ici de comprendre l’ensemble de techniques visant à permettre aux machines d’imiter l’intelligence humaine, en se basant sur des serveurs puissants.
Ceux-ci regroupent une large base de données, fonctionnant comme un réseau de neurones artificielles pouvant effectuer des calculs lourds, et des analyses de données à une vitesse considérable (dépassant ainsi la capacité humaine).
Les technologies d’automatisation des processus liées à l’AI sont de plus en plus cruciales pour maintenir la compétitivité.
En effet, elles offrent un aperçu plus approfondi et rapide sur les consommateurs et leur préférences.
Ainsi elles permettent aux entreprises de proposer des produits et des services adaptés à tout type de demande, ce qui permettra d’augmenter durablement leurs parts de marché.
Pour mettre en œuvre ces processus d’automatisation, il faut d’abord analyser le développement technologique dans votre marché et identifier les éventuelles opportunités d’IA où celles déjà disponibles.
Il faudra également s’interroger sur l’objectif escompté et votre capacité à mettre en place ce type de moyen : suis-je capable de changer suffisamment mon organisation pour atteindre le résultat attendu ?
En outre, il est primordial d’instaurer une culture d’entreprise convenable et d’avoir des employés compétents en la matière, afin d’établir un environnement “hybride” durable, alliant à la fois la main d’œuvre humaine et ces technologies d’automatisation des processus.
Enfin, il faudra mettre en place un système de gouvernance et de contrôle, capable d’assurer la transparence et de faire face aux enjeux de l’AI.
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Sa philosophie pourrait se résumer en une phrase : une solution CRM intuitive, permettant d’automatiser facilement les différentes tâches à mener dans l’entreprise.
Exemple : le suivi des contacts, l’historique des interactions, la personnalisation de nos campagnes projets process, l’outil collaboratif (team board), la recherche intuitive d’informations clés et les Dashboard personnalisables.
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